大會專題報(bào)告（十三）

主講人：顏端武  副教授

主  題：科學(xué)計(jì)量分析的知識圖譜建設(shè)與應(yīng)用研究

           2010年11月5日下午，南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授顏端武先生作了以“科學(xué)計(jì)量分析的知識圖譜建設(shè)與應(yīng)用研究”為主題的報(bào)告。

 

       顏端武先生首先介紹了知識圖譜在數(shù)據(jù)分析處理中的重大作用，通過對隱藏在大量數(shù)據(jù)信息中的知識進(jìn)行可視化挖掘，可以清晰地呈現(xiàn)研究結(jié)果。他選擇風(fēng)能領(lǐng)域作實(shí)例研究，搜集了來自CNIPR有關(guān)風(fēng)能的專利385條和來自USPTO 由關(guān)風(fēng)能的專利157條，還有1205篇來自Web of Science以風(fēng)能為主題的文獻(xiàn)。通過對該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集、處理、分析以及結(jié)果的可視化，為科學(xué)計(jì)量分析中的知識圖譜的建設(shè)與應(yīng)用提供可行性案例。在數(shù)據(jù)處理分析階段，顏先生對這些數(shù)據(jù)做出時(shí)間分布圖以及空間分布圖，結(jié)果表明1999年后風(fēng)能發(fā)展迅猛，且美國在風(fēng)能領(lǐng)域有很強(qiáng)的優(yōu)勢。

       接著通過對專利數(shù)據(jù)作同被引分析，繪制出專利聚類圖，該圖可以清晰呈現(xiàn)出有關(guān)風(fēng)能領(lǐng)域的專利在性質(zhì)方面的分布情況。最后使用NetDraw和CiteSpace對文獻(xiàn)中標(biāo)題和摘要部分的主題詞作聚類分析地圖，發(fā)現(xiàn)風(fēng)力，發(fā)電機(jī)組，充電，電動成為關(guān)于風(fēng)能研究的主要研究項(xiàng)目。

       最后，顏端武先生指出科學(xué)知識圖譜作為一種知識視覺表達(dá)技術(shù)，為科學(xué)計(jì)量分析提供了可視化分析方法。它揭示了學(xué)術(shù)共同體及其網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、學(xué)科領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展和變化?，F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)，導(dǎo)致全球知識呈爆炸式的增長，由此也帶來了知識與信息獲取的困難。在這種時(shí)代背景之下，可視化分析悄然興起并迅速流行開來，成為科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域一種重要的研究方法。知識圖譜是可視化分析方法的一種，它能夠以可視化方式將知識和信息中令人矚目的學(xué)科最前沿和制高點(diǎn)顯示出來。正如顏端武先生在報(bào)告中所展示的那樣，由Citespace生成的知識圖譜以色彩斑斕的形式，直觀生動地展現(xiàn)出一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展變化和熱點(diǎn)研究問題。這種以科學(xué)學(xué)為基礎(chǔ)，融合了應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息科學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的技術(shù)和方法的新興可視化工具——知識圖譜，有著廣闊的應(yīng)用前景，極大地推動了科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)的發(fā)展。顏端武的報(bào)告激發(fā)了大家對于知識譜圖研究的熱情和興趣，讓我們對這種新興的可視化技術(shù)有了更多的了解和認(rèn)識。

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