[作 者] 沈陽
[摘 要] 本文提出一種基于信息內(nèi)容特征和用戶行為特征的自動提取信息摘要、保存信息和主動推薦信息的方法,即在用戶授權(quán)的情況下,根據(jù)信息的內(nèi)容特征和用戶的行為特征對信息進行保存價值度量和摘要提取,對達到事先確定的價值閾值的信息和摘要進行自動保存和主動推薦。
[關(guān)鍵詞] 內(nèi)容特征;行為特征;自動保存;摘要提??;主動推薦
現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息提取工具和方法如網(wǎng)博士、網(wǎng)摘等,為用戶提供一種服務(wù)接口,用戶將自己在瀏覽過程中看到的認為有價值的網(wǎng)頁通過接口提交給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺,然后通過注冊的用戶名和密碼進入這個平臺即可對自己收藏的網(wǎng)頁進行回顧。其原理簡單的說就是把原先機器中的收藏夾,移到了一個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺上,解決了一部分信息收藏和分享的問題。
|
[發(fā)布者:] | ||
相關(guān)閱讀:
·搜索引擎Web API框架設(shè)計研究
·一種基于關(guān)鍵詞的創(chuàng)新度評價方法
·基于網(wǎng)絡(luò)閱讀行為興趣度模型的網(wǎng)摘推薦
·一種網(wǎng)頁自動保存和鏈接推薦方法
·虛擬社區(qū)與虛擬時空隧道
|