[作 者] 沈陽(yáng)
[摘 要] 本文提出基于關(guān)鍵詞句頻度及其他因素的文獻(xiàn)創(chuàng)新度評(píng)價(jià)。這是一種基于語(yǔ)義的評(píng)價(jià)方法,可以促進(jìn)某些學(xué)科總結(jié)出自己的關(guān)鍵詞句詞頻表,便于用戶更好地了解某個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
[關(guān)鍵詞] 創(chuàng)新度;評(píng)價(jià);關(guān)鍵詞;語(yǔ)義;詞頻
目前國(guó)內(nèi)對(duì)于科研文獻(xiàn)的評(píng)價(jià)主要從文獻(xiàn)、期刊、專著本身的角度出發(fā),如評(píng)論某本期刊的影響因子為多少之類,有一些論述考慮了文章的重要程度,但是沒有從用戶的角度考慮,如如何利用計(jì)算機(jī)手段輔助用戶寫一篇具有創(chuàng)新度的文獻(xiàn),用戶寫的文章創(chuàng)新度如何評(píng)價(jià),如何輔助用戶了解每個(gè)學(xué)科的關(guān)鍵詞的創(chuàng)新度,如何獲得在文獻(xiàn)世界中涌動(dòng)的新的靈感,從而達(dá)到語(yǔ)義層面的評(píng)價(jià)。
|
[發(fā)布者:] | ||
相關(guān)閱讀:
·搜索引擎Web API框架設(shè)計(jì)研究
·一種基于關(guān)鍵詞的創(chuàng)新度評(píng)價(jià)方法
·基于網(wǎng)絡(luò)閱讀行為興趣度模型的網(wǎng)摘推薦
·一種網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)保存和鏈接推薦方法
·虛擬社區(qū)與虛擬時(shí)空隧道
|